İnsan merkezli ve güvenilir otonom sürüş
Otonom sistemleri yalnızca algılayan ve karar veren algoritmalar olarak değil; sürücü, araç ve çevre arasındaki etkileşimin bütünü olarak ele alıyoruz.
Emniyet, güven ve sürüş deneyimini birlikte tasarlıyoruz
2023 yılında başlayan insan merkezli otonom sürüş çalışmalarımız; sistem mühendisliği, fonksiyonel güvenlik, HSI, Kansei Engineering ve yapay zekâ güvence mekanizmalarını bir araya getiriyor.
İnsan Merkezli Otomasyon
Sürücü niyeti, güven kalibrasyonu, iş yükü, açıklanabilirlik ve müdahale kabulünü sistem gereksinimlerine dönüştürme.
ISO 26262 & SOTIF
Fonksiyonel güvenlik, amaçlanan fonksiyonun emniyeti, tehlike analizi, safety concept ve doğrulama yaklaşımı.
Güvenilir Yapay Zekâ
Deterministik sınırlar, runtime monitor, sensör uzlaşması ve başarısızlık durumunda kontrollü davranış.
Sürücü Güveni & İş Yükü
NASA-TLX, güven ölçekleri ve insan-makine etkileşimi kanıtlarını safety case içine taşıma.
MBSE & Safety Case
Davranış, mimari, gereksinim, emniyet hedefi ve kanıt ilişkilerinin model tabanlı yönetimi.
Human-in-the-Loop Simülasyon
ADAS senaryolarının sürücü tepkisi, güven ve emniyet performansıyla birlikte değerlendirilmesi.
Yanlış pozitif frenlemeyi azaltırken emniyeti korumak
INCOSE IS 2026 Best Paper çalışmamız, ADAS karar mekanizmasına sürücü niyeti ve tehdit uzlaşmasını dâhil eden “Nuisance Guard” örüntüsünü tanımlar.
- Threat Consensus
- Driver Intent Arbitration
- Explainability Hooks
- Deterministic AI Envelopes & Runtime Monitoring